Abstrak Penelitian

Batik merupakan salah satu warisan budaya Indonesia yang sudah diakui dunia,
bahkan oleh UNESCO, sebagai Warisan Budaya Takbenda. Batik memiliki
keragaman motif yang kaya dan mengandung nilai sejarah serta filosofi yang
mendalam. Setiap daerah di Indonesia memiliki kekhasan dalam motif batiknya,
yang menjadi identitas budaya daerah tersebut, termasuk Batik Aceh. Batik Aceh
memiliki ciri khas yang berbeda dengan batik dari daerah lain, baik dari segi pola,
warna, maupun filosofi yang terkandung dalam setiap motifnya. Hal ini menjadikan
Batik Aceh sebagai bagian penting dari kekayaan budaya Indonesia yang harus
dilestarikan, Setiap motif batik memiliki ciri khas tersendiri, baik dari segi bentuk,
pola, maupun detail ornamen. Permasalahan ini berkaitan dengan ciri-ciri visual
tersebut dapat diidentifikasi dan diproses secara digital, Penelitian ini hanya akan
memfokuskan pada motif batik khas Aceh, yang meliputi desain-desain batik yang
berasal dari daerah Aceh tanpa mencakup batik dari daerah lain, Penelitian ini
bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem pengenalan motif Batik khas Aceh
dengan menggunakan Metode Active Contour Models (ACM). Melalui penelitian
ini, diharapkan dapat ditemukan metode yang efektif dalam mendeteksi batas-batas
motif secara otomatis, sehingga proses identifikasi motif Batik khas Aceh dapat
dilakukan dengan lebih akurat dan efisien. Dari hasil keseluruhan pengujian,
didapatkan nilai TP (merupakan jumlah prediksi yang diklasifikasikan sebagai
positif) sebanyak 50 data terdeteksi, nilai FP (jumlah prediksi negatif
diklasifikasikan positif) sebanyak 0 data, nilai FN (jumlah prediksi positif
diklasifikasikan sebagai negatif) sebanyak 10 data, dan nilai TN (jumlah prediksi
negatif diklasifikasikan sebagai negatif) sebanyak 10 data. Sehingga didapatkan
tingkat akurasinya adalah 85%.

Kata Kunci (Keywords)

Convolutional Neural Network Motif Batik Aceh Machine learning

Preview Dokumen

Hal: 0 / 0
130%
Klik tombol "Lihat Preview PDF" untuk memuat dokumen. File akan dimuat saat user klik preview PDF.