Indonesia memiliki banyak suku, setiap suku memiliki identitas, diantara identitas tersebut adalah wajah. Setiap wajah menunjukkan ciri khas suatu suku dan wilayah tertentu. Saat ini melihat wajah seseorang masih dengan secara langsung, sehingga memiliki kesalahan perbedaan persepsi setiap pengamatan untuk membedakan suku satu dan suku lainnya dengan banyak nya kemiripan pada wajah seseorang. Metode mengetahui identitas seseorang bermacam-macam diantaranya berdasarkan karakter fisik adalah wajah (face recognition), sidik jari (fingerprint), struktur telapak tangan, retina mata (iris) , suara (voice recognition). Berdasarkan permasalahan tersebut, diperlukan aplikasi untuk mengidentifikasi kualitas wajah berdasarkan deteksi bentuk wajah menggunakan metode convolutional neural network dengan memasukan beberapa nilai warna dan bentuk dari hasil deteksi pada wajah. Penelitian ini menggunakan 72 data training dan 66 data testing yang dikelompokkan ke dalam 6 suku, yaitu papua, aceh, jawa, melayu, padang, mandailing.Setelah itu, digunakan metode convolutional neural network yang akan diujikan dengan objek berdasarkan data pembelajaran yang memiliki probabilitas data terdekat dengan objek tersebut. Pada hasil pengujian pada data uji 6 suku didapatkan hasil akurasi pengujian data training sebesar 80%.