Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi mendorong perubahan signifikan dalam pengelolaan data di bidang pendidikan. Pemanfaatan sistem berbasis website memungkinkan proses pengolahan data dilakukan secara lebih cepat, akurat, dan terintegrasi. Salah satu permasalahan yang masih dihadapi sekolah adalah proses seleksi siswa unggulan yang cenderung subjektif dan belum sepenuhnya berbasis data. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem pendukung keputusan yang mampu membantu pihak sekolah dalam menentukan siswa unggulan secara objektif dan terukur. Penelitian ini bertujuan untuk mengImplementasikan sistem seleksi siswa unggulan berbasis website dengan menerapkan metode Single Linkage. Metode Single Linkage merupakan salah satu teknik hierarchical clustering yang mengelompokkan data berdasarkan jarak terdekat antar objek, sehingga mampu membentuk kelompok siswa berdasarkan tingkat kemiripan nilai. Kriteria penilaian yang digunakan meliputi aspek akademik, non-akademik,ekstrakurikuler, dan sikap, sehingga proses seleksi tidak hanya menilai kemampuan akademik, tetapi juga mempertimbangkan aspek karakter dan aktivitas pendukung siswa. Sistem yang dikembangkan mencakup pengelolaan data siswa, proses normalisasi data menggunakan metode Min–Max, perhitungan jarak menggunakan Euclidean Distance, serta proses clustering menggunakan metode Single Linkage. Hasil pengelompokan ditampilkan dalam bentuk cluster siswa, di mana cluster dengan nilai rata-rata tertinggi ditetapkan sebagai cluster unggulan. Sistem ini dirancang dengan antarmuka berbasis
website untuk memudahkan pihak sekolah dalam melakukan pengolahan, pemantauan, dan analisis data siswa secara terstruktur. Penelitian ini menggunakan data sebanyak 130 siswa yang berasal dari empat kelas. Setiap kelas memiliki data siswa yang telah dikategorikan sebelumnya, yaitu terdiri dari 10 siswa unggulan dan 10 siswa non unggulan sebagai data pembanding (ground truth). Data tersebut digunakan untuk menguji kinerja metode Single Linkage dalam mengelompokkan siswa berdasarkan kriteria akademik, non akademik, ekstrakurikuler, dan sikap. Hasil penelitian untuk pengelompokan kemudian dibandingkan dengan data asli untuk mengetahui tingkat kesesuaian hasil clustering terhadap kondisi sebenarnya Berdasarkan hasil pengujian terhadap data siswa, diperoleh
cluster unggulan dengan nilai rata-rata tertinggi. Dari cluster tersebut, Data penelitian diperoleh dari hasil penilaian siswa pada beberapa kelas, yaitu kelas 1A, 1B, 1C, dan 1D. Proses pengolahan data dilakukan dengan menghitung skor setiap siswa berdasarkan kriteria yang telah ditentukan sehingga diperoleh hasil perangkingan secara objektif dan terstruktur , keseluruhan kelas 30 siswa unggulan dan 100 siswa non unggulan yang terpilih dari data akademik dan non akademik yang di hitung melalui dari angka sedangkan ekstrakulikuler, dan sikap yang didapatkan dari Alfabet dengan Range nilai 0-100, yang terbagi atas 4 kelompok, yakni A 85-100, B 70-84, C 60-69 D 50-59.