Perawatan kulit wajah merupakan aspek penting dalam menjaga kesehatan dan
penampilan, terutama di tengah meningkatnya kesadaran masyarakat terhadap
pentingnya kesehatan kulit. Seiring berkembangnya industri skincare di Indonesia,
pengguna kini dihadapkan pada beragam pilihan produk dengan kandungan yang
sangat bervariasi. Namun, tidak semua pengguna memahami kandungan yang
cocok untuk jenis kulit mereka. Kesalahan dalam memilih produk dapat
menyebabkan masalah kulit seperti jerawat, iritasi, atau kerusakan lapisan kulit.
Oleh karena itu, diperlukan sebuah sistem yang mampu memberikan rekomendasi
kandungan skincare yang sesuai dengan jenis kulit pengguna. Penelitian ini
bertujuan untuk mengembangkan sistem rekomendasi berbasis web yang dapat
membantu pengguna dalam menentukan kandungan perawatan kulit wajah yang
tepat. Sistem ini dibangun menggunakan dua pendekatan, yaitu Content Based
Filtering untuk mencocokkan kandungan berdasarkan karakteristik jenis kulit, dan
Collaborative filtering untuk merekomendasikan kandungan berdasarkan
preferensi pengguna lain dengan jenis kulit yang serupa. Penelitian ini dibatasi pada
empat jenis produk dasar skincare, yaitu pelembab, toner, facial wash, dan
sunscreen. Hasil pengujian terhadap 50 percobaan menunjukkan bahwa sistem
mampu memberikan rekomendasi dengan tingkat akurasi sebesar 86%. Dengan
demikian, sistem ini dapat menjadi solusi dalam membantu pengguna menentukan
kandungan skincare yang sesuai, serta meminimalisasi risiko penggunaan
kandungan yang tidak cocok bagi kulit mereka.