Manusia merupakan objek penelitian yang kompleks dan menarik dari beberapa
karakteristik unik yang memerlukan pendekatan multidisiplin. Dengan beberapa
aspek seperti aspek kesehatan, aspek psikologis, dan aspek biologis. Pada aspek
biologis (fisik) manusia memiliki karakter atau betuk tubuh, tinggi dan berat
badan berdeda-beda pada setiap individu. Sebagian orang kesulitan mengetahui
tinggi dan berat badan yang mereka miliki termasuk dalam kategori ideal atau
tidak. Maka dari itu perlu adanya identifikasi ukuran atau bentuk tubuh manusia
melalui sistem komputer yang dapat digunakan untuk kebutuhan pendaftaran
suatu instansi atau untuk mengetahui kesehatan seseorang. Metode yang
digunakan untuk identifikasi ukuran tubuh Body Surface Area (BSA) dan Indeks
Massa Tubuh (IMT). Pada penelitian ini peneliti menggunakan rumus Body
Surface Area (BSA) dengan mengibaratkan tubuh manusia menyerupai tabung.
Untuk mengetahui ukuran tinggi dan lebar objek tubuh manusia dalam sebuah
citra, dibuatlah proses pengolahan citra dengan menggunakan algoritma deteksi
tepi canny. Kemudian dilakukkan hole filling (proses pengisian lubang) untuk
memperjelas area tubuh dalam citra. Indeks Massa Tubuh digunakan untuk
menghitung berat badan ideal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang
dibagun memiliki nilai prosentase rata-rata selisih penyimpangan sebesar 0,074%
terhadap tinggi badan dan 0,078% terhadap berat badan. Hasil tingkat akurasi
keberhasilan pengukuran IMT mencapai 83,33%.